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（来源：上观新闻）近日，上汽大众2027款帕萨特Pro与2027款途观L Pro(配置|询价)上市。作为上汽大众燃油车产品的重要代表，两款车型围绕用户高频用车场景进行全面焕新，在智能辅助驾驶、数字座舱及外观设计等方面进一步升级，以更丰富的配置、更出色的体验和更具诚意的价格，为消费者带来更高品质的出行选择。 9月15日，记者在曹安路上的上汽大众上海协通众盛4S店看到，2027款帕萨特Pro和2027

2026-09-16

岚图发布虎踞P智能底盘破解大型MPV驾乘难题

经观汽车9月15日，东风集团科技周暨岚图虎踞智能底盘技术交流日在武汉举办，岚图汽车正式发布面向旗舰MPV的虎踞P（Premium）智能底盘方案。这套底盘将搭载于全新车型梦想家9，新车定于9月22日正式上市。在国内高端MPV市场竞争日趋激烈的背景下，多数产品把竞争焦点放在座舱配置、屏幕、座椅等看得见的配置上。但大型MPV长期存在行业共性技术矛盾：车身尺寸大、整备质量高，想要后排行政级舒适静谧，往往要

2026-09-16

联想：让智能体具备成为“员工”的条件

本报讯（记者贾丽）近日，由中国管理模式50人+论坛（C50+）主办的“2026年企业管理最佳实践榜发布盛典”举行，正式发布了“2026年企业管理最佳实践榜”。联想“构建碳硅融合的AI原生组织”案例入选，并荣获“年度十大最佳实践”奖。“企业管理最佳实践榜”是全球首个聚焦管理场景的榜单，本届盛典以“AI+管理：铸就新质生产力”为主题，重点关注能够深入企业核心业务、实现规模化落地，并具备推广价值的管理

2026-09-16

贺兰山网评：筑牢AI安全大坝，守护智能时代清朗网络

贺兰山网评智能浪潮奔涌向前，网络生态迭代革新。9月14日至20日，2026年国家网络安全宣传周如期启幕，以“网络安全为人民，网络安全靠人民——智能时代网安护航”为主题，聚焦人工智能技术普及背景下的网络安全新课题、新挑战、新使命。在生成式AI全面渗透生产生活、重塑网络格局的当下，各类新型网络风险随之滋生，筑牢人工智能领域网络安全“大坝”，守住数字安全底线、守护群众数字权益，已然成为新时代网络治理的

2026-09-16

2026人工智能产业大会落地山东

本文转自：大众日报2026人工智能产业大会落地山东大会重点面向工业制造、能源等实体经济领域，聚焦技术落地与产业价值实现付玉婷□记者付玉婷报道本报济南9月15日讯 10月14日至16日，2026人工智能产业大会将在山东济南举办。记者从省政府新闻办今天召开的发布会上了解到，本次大会由中国信息通信研究院联合山东省工业和信息化厅、济南市人民政府共同主办，以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为主题，集中

2026-09-16

网安周 | 共筑“智能时代”网络安全坚实“屏障”

当前，人工智能以惊人的速度融入我们的生产生活。这一巨大变革，让网络安全的内涵、边界和攻防逻辑都经历着前所未有的深刻重塑。在2026年9月14日于山东济南举行的国家网络安全宣传周开幕式上，《人工智能安全治理框架》3.0、《2026年人工智能技术赋能网络安全应用测试结果》、消费类网联摄像头网络安全标识备案产品等一系列网络安全领域重要成果集中发布。这些成果正在把智能时代的网络安全从“被动防御”推向“

2026-09-16

数据边界：智能驾驶的“数据荒漠”与突围逻辑

数据瓶颈：智能驾驶的“隐性天花板”很多人以为，智能驾驶的进化是算法与算力的无限叠加，其实不然。当行业普遍将数据视为“燃料”时，一个更残酷的真相正在浮现：可用数据的增长曲线，正在逼近物理极限。某头部企业的内部测试数据显示，其L4级系统在封闭场景下的训练数据量已突破10亿帧，但模型性能提升幅度从2022年的37%骤降至2024年的8%。这种“数据饱和”现象，暴露了行业对数据价值的认知偏差——并非所有数

2026-09-16

新闻1+1丨人工智能安全治理，再升级！

9月14日，《人工智能安全治理框架3.0》发布，梳理更新人工智能安全风险分类，就优化调整技术应对和综合治理措施提出了建议。三年时间里，一年一更新，当《人工智能安全治理框架》来到了3.0版本，这一次又做了怎样的调整升级？新挑战又在哪里？人工智能出现能力跃迁关注智能体引发的安全风险问题过去三年，从1.0迭代到3.0，如何看待这样的更新频率和迭代节奏？3.0对比1.0、2.0，最突出的不同是什么？中国政

2026-09-16

超级智能体“迪迪虾”上车，比亚迪携手阿里云推进智能座舱升级

9月14日，比亚迪“超级智能体迪迪虾暨腾势N8L纯电上市发布会”举行。围绕下一代智能座舱，比亚迪正与阿里云推进AI合作：千问大模型接入比亚迪座舱体系，参与用户多轮对话与复杂意图理解、任务编排、长期记忆与生态服务连接，让车机从“被动听懂一句话”进一步走向“主动办成一件事”。超级智能体“迪迪虾”以AIOS为底座，通过超级智能体引擎调度车端能力和外部服务。昨日发布会上，比亚迪集团高级副总裁、汽车新技术研

2026-09-16

数据边界：智能驾驶的“无更多数据”困局与破局之道

数据边界：智能驾驶的“无更多数据”困局与破局之道很多人以为，智能驾驶系统的性能提升完全依赖数据量的无限堆砌——只要持续采集更多场景、更多工况的数据，模型就能无限逼近“全知全能”。其实不然，当数据量达到特定阈值后，单纯增加数据量对系统性能的提升会迅速衰减，甚至可能因数据冗余、噪声干扰导致模型泛化能力下降。这一现象的底层逻辑，是智能驾驶系统的“数据-算法-场景”三元组存在强耦合约束：算法的复杂度决定了

2026-09-16

数据边界：智能驾驶的隐性战场

数据瓶颈的底层逻辑：从「没有更多数据了」到「需要什么样的数据」很多人以为，智能驾驶系统的迭代速度完全取决于数据规模——只要堆够里程，算法就能自动进化。其实不然。当系统进入高阶城区场景后，数据质量开始呈现指数级衰减规律：每增加1000小时真实道路数据，有效场景覆盖率提升幅度从L2阶段的12%骤降至L4阶段的0.3%。这不是数据量不足，而是数据分布的幂律法则在起作用——97%的里程集中在重复性场景，真

2026-09-16

数据边界：智能驾驶的「无更多数据」困局与突破路径

数据瓶颈：智能驾驶的「无更多数据」困局很多人以为，智能驾驶系统的性能提升完全依赖数据量的指数级增长——只要堆砌足够多的场景数据，模型就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然。当系统进入高阶自动驾驶阶段，数据边际效应会显著增强，甚至出现「数据饱和」现象。某头部车企的L4级测试车队在硅谷101号公路收集了超过200万公里数据后发现，新增数据对系统决策准确率的提升幅度从初始阶段的12%骤降至0.3%。这暴露出

2026-09-16

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