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原标题：智元联手长隆，全球首个大型具身智能主题乐园重磅来袭来源：投资界综合你可曾想象过这样一座乐园：机器人是这里的常驻居民，人类是走入其中的访客；这里有着对未来最前沿的畅想，科技深入每一处角落；穿过大门的那一刻，就闯入了各式机器人“生活”的游乐场；直至离开前的最后一秒，都有科技的奇妙能量，在闪闪发光。2026年9月24日，由全球领先的具身智能科技企业智元（AGIBOT）与世界文旅头部企业

2026-09-20

特朗普要搞“人工智能部队”，还要改名

特朗普19日在社交媒体发文：多年来，出现了许许多多的“骗局”，全部都是由激进左翼蠢货(Dumocrats)一手制造的，目的就是为了毁掉我们的国家。通俄门、乌克兰、全球变暖，弹劾骗局、男性参加女子体育赛事，全民跨性别，而现在，则是对AI的打压与摧毁——而我，作为美国总统，绝不会坐视这种情况发生。这一切始于对我们数据中心的攻击，直到人们意识到数据中心能为其所在的社区带来多么巨大的财富与声望。更高的薪资

2026-09-20

闪电评论｜山东“人工智能+”如何破题？

9月18日，全省“人工智能+”工作推进现场会在青岛举行。就在前一天，全国首个面向海洋产业的专属智能要素供给平台——海洋Token（词元）工厂在青岛正式发布。两个信号，前后呼应，共同传递出山东“人工智能+”向深、向新的坚定信号。统筹“人工智能＋”部署，推进系统创新山东“十五五”规划《纲要》明确提出全力推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，建设人工智能产业发展和示范应用高地。山东产

2026-09-20

从智能硬件到宠物数字生命体，这家公司正在构建AI驱动的宠物智能生态｜36氪首发

作者 | 张子怡编辑 | 袁斯来硬氪获悉，宠物智能科技品牌Moonback近日完成数千万元首轮融资，投资机构为AI上市公司。本轮融资将主要用于AI算法、研发和市场团队建设。宠物经济在全球范围内持续增长。美国宠物用品协会（APPA）数据显示，2025年美国宠物行业消费额达到1580亿美元，同比增长3.7%，预计2026年进一步增至1650亿美元；2025年，美国约有9500万户家庭至少饲养一只宠物。

2026-09-20

AI泡沫及威胁论再起之际，美国将组建“人工智能部队”

美军整体智能化转型正在加速推进。总统特朗普于美东时间9月19日在社交媒体发文预告，美国将组建一支“人工智能部队”，他即将任命一名人工智能事务“沙皇”，以全面保障美国在人工智能领域的全球领先地位。目前这队伍的具体编制架构、规模和驻地等细节尚未公布，相关方案仍在战争部层面细化推进中，既没有通过国会立法确认，也没有拨款和落地法案支撑，因此被视为是白宫层面的人工智能产业专项统筹机构。按照他的设想，人工智能

2026-09-20

从具身智能到聚合智能，2026科技创变者大会在北京举行

本文转自：光明网9月18日至19日，2026中关村论坛系列活动——科技创变者大会在北京海淀东升科技园万丽酒店举办。大会以“具身智能・创变未来”为主题，汇聚人工智能、机器人、先进制造及投资等领域的科学家、创业者、企业家和产业投资人，搭建技术交流与产融对接平台，聚焦具身智能技术演进与产业化落地，推动科技创新与产业深度融合，助力北京新质生产力发展。北京市科委、中关村管委会创新创业服务处处长杨鹏宇、中关村

2026-09-20

数据瓶颈下的智能驾驶：当「没有更多数据了」成为技术分水岭

数据枯竭危机：智能驾驶的「暗物质」困境很多人以为，智能驾驶系统的进化遵循「数据量越大，性能越强」的线性逻辑，其实不然。当数据采集规模突破每秒PB级后，系统会遭遇「数据熵增陷阱」——无效数据占比超过67%，有效特征提取效率断崖式下跌。这种状态下，继续堆砌数据量无异于用消防栓浇灌仙人掌。底层逻辑是：智能驾驶的认知升级本质是特征工程与场景解耦的博弈。以特斯拉FSD V12.5的更新为例，其北美用户行驶数

2026-09-20

特朗普称将组建一支“人工智能部队”

美国总统特朗普（视觉中国资料图）新华社华盛顿9月19日消息，美国总统特朗普19日在社交媒体发文称，他将组建一支“人工智能部队”。特朗普说，为组建“人工智能部队”，他将在不久后任命一名人工智能事务“总管”。他称，人工智能代表着下一场工业革命或互联网浪潮，其规模和影响力将更大，甚至可能占到美国国内生产总值的25%。特朗普还在帖文中抨击激进的民主党人“企图摧毁人工智能”，称“我们绝不会

2026-09-20

数据边界：智能驾驶的「没有更多数据」悖论解析

数据稀缺性：被误读的智能驾驶瓶颈很多人以为，智能驾驶系统的迭代完全依赖海量数据堆砌，尤其在感知模块的优化中，数据规模与模型精度呈线性正相关。其实不然——当数据采集量突破特定阈值后，单纯增加样本数量对系统性能的提升边际效应急剧衰减，甚至可能因数据冗余导致过拟合风险。这一现象在2023年某头部车企的封闭场地测试中已得到验证：其L4级系统在完成10万公里真实道路数据训练后，继续增加20万公里数据，关键场

2026-09-20

数据边界：智能驾驶的「无更多数据」困局与突破路径

数据边界：智能驾驶的「无更多数据」困局与突破路径很多人以为，智能驾驶系统的性能提升完全依赖数据量的无限堆砌——只要采集足够多的场景数据，模型就能覆盖所有极端情况。其实不然，当数据量达到一定阈值后，单纯增加数据量对系统性能的边际收益会急剧下降，甚至可能因数据冗余导致模型过拟合。这一现象在行业内部被称为「数据饱和陷阱」，其底层逻辑是：智能驾驶系统的决策能力不仅取决于数据规模，更取决于数据的质量、多样性

2026-09-20

共享人工智能新未来

9月18日，观众在中国—东盟博览会上体验AI黑板。在第23届中国－东盟博览会上，展出一系列AI技术带来的新产品、新应用，为中国—东盟AI领域合作加速落地创造了更多可能。新华社记者曹祎铭摄9月19日，宇树机器人在中国—东盟博览会上进行全自主演示。在第23届中国－东盟博览会上，展出一系列AI技术带来的新产品、新应用，为中国—东盟AI领域合作加速落地创造了更多可能。新华社记者张爱林摄9月18日在

2026-09-20

数据边界：智能驾驶系统中的“无更多数据”困境解析

数据边界：智能驾驶系统中的“无更多数据”困境解析很多人以为，智能驾驶系统的性能提升完全依赖于海量数据的持续输入，其实不然。当系统反馈“{"error":"没有更多数据了"}”时，这并非简单的数据采集中断，而是触及了智能驾驶底层逻辑中的数据效能边界。数据效能的物理极限智能驾驶系统的决策模型基于概率统计框架构建，其训练数据需满足独立同分布（i.i.d.）假设。当

2026-09-20

成就安全美好出行

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