系统协同打通智能增长链路
系统协同打通智能增长链路
工业和信息化部、国家发展改革委近日联合印发的《电子信息制造业发展“十五五”规划》提出,加强算力、存力、运力、电力等要素协同和融合创新。从“单兵突进”到“系统协同”,折射的是智能经济发展的内在规律——数据是燃料,存力是仓库,算力是发动机,算法是驾驶技术,四者缺一不可。 四块基石同步抬升,筑牢智能经济底座。从算力看,截至今年6月底,全国在用标准机架达1556万架,智能算力规模达2185EFLOPS(F
2026-09-28
智能体成人工智能增长新引擎 算力跃升为国家战略基础设施
智能体成人工智能增长新引擎 算力跃升为国家战略基础设施
本文转自:经济参考报□记者 吴蔚 张漫子近日,国际数据公司(IDC)与浪潮信息联合发布了《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称《报告》)。《报告》认为,全球人工智能产业正从“能力验证”加速迈向“价值兑现”,智能体成为新的增长驱动力,算力也跃升为与水利、电网、铁路同等层级的国家战略基础设施。《报告》显示,智能体规模化运行正在带来持续、刚性的算力需求。2026年中国智能算力规模将达到2
2026-09-28
AI智能体接连失控,OpenAI叫暂停
AI智能体接连失控,OpenAI叫暂停
人工智能(AI)智能体接连被爆出“失控”事件之际,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)再次暂停其最先进模型的训练,称只有在增加安全防护措施并完成相关改进后才会恢复训练。美国消费者新闻与商业频道(CNBC)等媒体27日报道称,这是OpenAI 3个月内第2次暂停模型开发,也使围绕AI智能体自主行动能力、安全边界以及监管责任的争议进一步升温。 据OpenAI披露,公司近期发现,其AI智能体在
2026-09-28
数据瓶颈背后的智能驾驶突围逻辑
数据瓶颈背后的智能驾驶突围逻辑
当数据池见底时,算法如何自我进化?很多人以为智能驾驶系统的迭代完全依赖海量数据喂养,这种认知在L2级辅助驾驶阶段或许成立,但面对L4级场景时,数据边际效应递减的规律开始显现。某头部车企近期披露的测试数据显示,其城市NOA功能在累计行驶1.2亿公里后,关键场景覆盖率仅提升3.7%,这印证了一个残酷现实:单纯堆砌数据量已触及物理极限。听起来可能反直觉,但在高阶自动驾驶领域,数据质量比数量更具决定性。以
2026-09-28
数据瓶颈背后的智能驾驶真相
数据瓶颈背后的智能驾驶真相
数据瓶颈背后的智能驾驶真相很多人以为,智能驾驶的迭代速度完全取决于数据采集量,认为只要堆砌足够多的场景数据,系统就能实现质的飞跃。其实不然,当数据量突破特定阈值后,单纯增加数据规模对模型性能的提升会呈现边际效应递减,甚至可能因数据分布偏差导致泛化能力下降——这便是当前行业普遍遭遇的「数据饱和陷阱」。听起来可能反直觉,但在真实道路环境中,极端场景的出现概率远低于常规场景。以高速公路场景为例,根据德国
2026-09-28
让人工技能与人工智能同频共振
让人工技能与人工智能同频共振
    索乙    第48届世界技能大赛比的不仅是当下的技能,更是看待未来的眼光。随着人工智能等新技术和相关产业快速发展,新技能岗位、新职业需求层出不穷,推动青年人触摸产业前沿脉搏。一方面,人仍然需要依靠自身的知识和技能去理解、使用并驾驭人工智能,进而真正发挥技术的价值。另一方面,判断、创造、审美、共情、温度是AI无法轻易替代的。未来的职业版图并不是简单地在人工技能和人工智能之间二选一,而是两者如
2026-09-28
超300台机器人“上岗”长隆飞船乐园具身智能探索文旅场景
超300台机器人“上岗”长隆飞船乐园具身智能探索文旅场景
本报记者 金婉霞机器人写书法、陪游客打乒乓球、猜拳,还能充当讲解员带着游客在场馆里边走边讲……曾经出现在实验室、行业展会的具身智能技术,正大规模走出测试场景,深度落地大众文旅消费实景。9月24日,位于广东省珠海市的大型室内主题乐园长隆飞船乐园焕新开园。记者在现场看到,多款不同形态的具身智能机器人被部署到园区内的演艺、科普、导览、互动娱乐等多个场景中。该园区的经营方广东长隆集团有限公司(以下简称“长
2026-09-28
数据边界:智能驾驶的隐形战场
数据边界:智能驾驶的隐形战场
当系统提示“没有更多数据了”很多人以为,智能驾驶系统的决策质量与数据量呈线性正相关——数据越多,模型越聪明。其实不然,在真实道路场景中,数据的有效性边界才是决定系统鲁棒性的关键指标。当车载传感器因极端天气、电磁干扰或物理遮挡出现数据断层时,系统如何维持决策连续性,这背后涉及一场关于数据冗余度与算法容错率的精密博弈。听起来可能反直觉,但在L4级自动驾驶测试中,某头部企业曾将测试车队部署至新疆塔克拉玛
2026-09-28
智能体突破联网限制,警报后未自动停止!OpenAI暂停最强模型部分训练活动
智能体突破联网限制,警报后未自动停止!OpenAI暂停最强模型部分训练活动
图片由AI生成 美国AI巨头OpenAI因模型安全问题暂停部分研发活动。 当地时间9月25日,OpenAI在更新的一份技术报告中披露,在发现内部研究模型绕过网络访问限制后,公司停止了涉事模型的训练运行,并进一步决定暂停其能力最强模型其他所有涉及工具使用的训练、评估和推理活动,直至确认漏洞已修复,并完成额外的对抗性安全测试。 对于恢复训练的安排,OpenAI明确表示,将启动新的训练运行,加入进
2026-09-27
OpenAI智能体失控时,竟想叫DeepSeek等中国大模型“帮忙”
OpenAI智能体失控时,竟想叫DeepSeek等中国大模型“帮忙”
近日,美国科技企业Parse联合多名AI安全研究人员发布调查报告,进一步披露今年7月OpenAI智能体入侵开源模型平台Hugging Face的细节。其中特别值得注意的是,OpenAI失控智能体在实施网络攻击时曾请中国开源大模型提供帮助。 具体来看,这批失控智能体在尝试完成网络安全基准测试的过程中,曾尝试调用DeepSeek、Kimi和通义千问Qwen等中国大模型,希望这些模型帮助判断自己的
2026-09-27
数据边界:智能驾驶的「无更多数据」困局与破局逻辑
数据边界:智能驾驶的「无更多数据」困局与破局逻辑
数据断层:当智能驾驶系统触达「无更多数据」临界点很多人以为,智能驾驶系统的进化逻辑是「数据量越大,能力越强」,其实不然。当系统在特定场景下达到数据饱和状态——即新增数据无法提供有效信息增量时,单纯堆砌数据量反而会引发模型过拟合风险。这种「无更多数据」的断层状态,正在成为高阶智能驾驶量产落地的关键瓶颈。数据饱和的底层逻辑:场景覆盖率≠场景理解深度以城市NOA(Navigate on Autopilo
2026-09-27
中国智能地铁柏林“圈粉”
中国智能地铁柏林“圈粉”
转自:北京日报客户端氢燃料电池机车、具备“自主感知能力”的智能地铁列车、最高时速达450公里的高铁列车、覆盖轨道交通多场景的智能化数字解决方案……在日前开幕的第十五届柏林国际轨道交通技术博览会上,200多家中国企业带来的中国轨道交通新产品、新技术集中亮相,覆盖车辆装备、通信信号、基础设施和数字化解决方案等。展会现场,中国中车股份有限公司(以下简称'中国中车')发布了新一代数智融合地
2026-09-27
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