新闻动态_科技-官方网站

智能驾驶的发展现状

智能驾驶，作为信息化时代的产物，正逐步改变我们的出行方式。按照美国汽车工程师学会(SAE)的标准，智能驾驶技术从自动化水平上可分为L0至L5六个级别。目🆚【】前，市场上大部分车型处于L2级别，即部分自动驾驶状态，而L3级别（有条件自动驾驶）则被视为自动驾驶的分水岭。值得注

2025-08-19

美法SWOT卫星捕捉到堪察加地震海啸惊人细节

【导语】近日，美法联合研制的地表水和海洋地形卫星（SWOT）成功捕捉到俄罗斯堪察加半岛近海8.8级地震引发的海啸细节，为改进海啸预报模型提供了关键数据。此次观测不仅展现了海啸波的前沿情况，还助力科学家验证并提升海啸预警系统的准确性，为沿海社区的安全提供了有力保障。由美国航天局（NASA）与法国国家空间研究中心（CNES）联合研制的地表水和海洋地形卫星（SWOT），正助力改进海啸预报模型，使沿海社区

2025-08-19

今日科普|智能驾驶与电气化的融合

近年来，电气化市场的渗透🐲率持续攀升。据统计，2025年1至7月，中国乘用车电气化市场销量共计612.0万辆，电气化渗透率达到43.8%。其中，插电式混合动力（PHEV）和增程式电动车（REEV）的份额持续扩大，这主要得益于国产插电混动技术的迭代升级。这些车型以低能耗、高性价比、无里程焦虑等优势，更能满足当前发展阶段的市场需求。例如，比亚迪的DM插混技术，凭借其可靠性和实用性，赢得了消费者

2025-08-19

今日科普|智能驾驶分级考量因素

智能驾驶技术近年来发展迅速，而其分级标准则是衡量这一技术进步的关键指标。国际上，最具影响力的标准来自国际汽车工程师协会（SAE-International）制定的SAE J3016分级标准，将汽车驾驶自动化分为六级，从0级无驾驶自动化逐步过渡到5级完全驾驶自动化。在我国，自2025年3月1日起实施的国家标准GB/T 40429-🍉2025《汽车驾驶自动化分级》也将驾驶自动化分为五级，尽管名

2025-08-19

今日科普|智能驾驶图像处理技术

智能驾驶技术的核心在于如何让车辆在没有人类干预的情况下安全行驶。为了实现这一目标，车辆需要通过各种传感器获取环境信息，其中摄像头是最关键的传感器之一。图像处理技术就像是智能驾驶的“眼睛”，它负责捕捉并解析这些图像数据，从而让车辆“看见”并理解周围的世界。根据最新的行业数据，2025年中国市场城市NOA（领航辅助驾驶）车型搭载量已超过100万台，尽管渗透率仍不足5%，但增长势头迅猛。这一趋势的背后，

2025-08-18

智元人形机器人开启线上预售

【导(dǎo)语(yǔ)】智(zhì)元(yuán)人(rén)形(xíng)机(jī)器(qì)人(rén)青(qīng)春(chūn)版(bǎn)线(xiàn)上(shàng)首(shǒu)发(fā)，开(kāi)启(qǐ)人(rén)形(xíng)机(jī)器(qì)人(rén)商(shāng)业(yè)化(huà)新(xīn)篇(piān)章(zhāng)8月(yuè)18日(rì)，智(

2025-08-18

Meta首款带显示屏的智能眼镜9月上市，售价800美元起

【导语】Meta即将于9月推出其首款配备显示屏的智能眼镜Hypernova，售价定为800美元起，较预期价格有所下调，旨在提振消费需求。这款眼镜可通过神经腕带实现手势操控，功能丰富，包括显示时间、天气、通知及提供导航、语音翻译等。Meta还在开发配备两块屏幕的下一代产品Hypernova 2，计划于2027年推出。此前，Meta与雷朋合作的智能眼镜已因高性价比成为全球销量爆款。随着智能眼镜市场的快

2025-08-18

水母入侵“逼停”法国最大核电站

【导语】法国最大的核电站——格拉沃利讷核电站竟被大量水母“逼停”，这一意外事件引发了广泛关注。水母堵塞了冷却系统的关键设备，导致4台反应堆机组临时停运。尽管未造成安全影响，但此事件再次敲响了气候变化对人类社会影响的警钟。随着全球变暖，水母等海洋生物暴发频率增加，对沿海电站等重要基础设施构成新型风险，亟需加强防范与研究。它们是海洋里的“芭蕾舞者”，柔软的身躯，飘逸的触手，在幽蓝的大海中如落叶般随波逐

2025-08-18

今日科普|奔驰智能辅助驾驶技术

在科技日新月异的今天，智能驾驶技术正逐渐成为汽车行业的新焦点。作为豪华品牌的代表，奔驰在智能辅助驾驶技术方面始终走在前列。从L2级到L3级，奔驰不断突破，为用户带来更加安全、便捷的驾驶体验。本文将深入探讨奔驰智能辅助驾驶技术的几个关键点，带您领略未来驾驶的新风貌。L2+智能驾驶辅助系统：全场景覆盖奔驰新E级车搭载的L2+智能驾驶辅助系统，无疑是智能驾驶领域的一大亮点。该系统在常规L2级自动驾驶的基

2025-08-18

AI如何赋能智能制造？关键是找准场景

【导语】尽管AI浪潮席卷全球，但在工业制造领域的AI应用进程却远未达到预期。工业制造场景因其封闭性、对安全稳定的高要求，使得AI技术跨行业应用面临高门槛和难度。近日，多位行业专家和企业代表指出，当前多数企业对生成式AI的应用仍处于初级阶段，技术本身只是“门票”，找准落地场景才是关键。本文将探讨AI在智能制造工业领域的新机遇、卡点以及企业如何突破现状。尽管AI浪潮席卷全球，但在工业制造领域的AI进程

2025-08-18

今日科普|智能驾驶当前发展水平

近年来，智能驾驶技术取得了显著进展，特别是在中国的一些大城市，如北京。从北京自动驾驶示范区的建设历程来看，从1.0阶段的两条路，到2.0阶段经开区60平方公里，再到3.0阶段跨三区的600平方公里，智能驾驶的覆盖范围不断扩大。据统计，示范区已经落地了八大自动驾驶场景，自动驾驶累计里程突破了3800万公里，聚集了35家自动驾驶测试车企，累计为1098台车辆发放了测试牌照。这些数据表明，智能驾驶技术不

2025-08-18

今日科普|智能驾驶无司机车辆

智能驾驶无司机车辆，也就是无人驾驶汽车，是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人。这种车辆主要依靠车内的计算机系统为主的智能驾驶仪，在没有任何人类主动操作的情况下实现无人驾驶。它们通过激光雷达、摄像头、雷达等传感器获取周围的道路、车辆、行人等环境信息，并通过车联网等获取宏观交通系统的拥堵状况、路径选择等数据，再将这些数据经过🌽无人驾驶计算机进行整合，最后将控制行为输出给车辆的刹车、油门开度以

2025-08-18

成就安全美好出行

AI FOR MOBILITY

订阅我们，获得最新动态

成就安全 美好出行

AI FOR MOBILITY

订阅我们，获得最新动态

成就安全美好出行