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新闻资讯
教育部:将实施“人工智能+教师发展”行动
9月4日,教育部举行新闻发布会,介绍教师队伍建设有关情况。教育部教师工作司司长王磊在会上表示,将实施“人工智能+教师发展”行动,建强用好国家智慧教育平台教师中心,启动教师人工智能素养全覆盖培训。 “人工智能正在重塑教育的形态,也正在重塑教师的角色,但人工智能再强大,也取代不了教师。无论教育形态如何变革,教师的育人地位和价值底色不会变。对教师而言,关键不在于懂多少
2026-09-05
事关人工智能、算力设施等 七部门最新部署
中央网信办9月4日消息,近日,中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》。要点速览: 扩大人工智能终端、智能可穿戴、绿色家电、绿色建材、新能源汽车等产品供给,支持绿色智能商品消费 持续推进智能工厂和绿色工厂创建 探索算力设施800V高压直流供电架构,推动超百千瓦单机柜部署 推进通信基站建设节能降碳,采用低功
2026-09-05
研究称OpenAI智能体“劫持”网站开展“协作”
新华社旧金山9月4日电(记者吴晓凌)一项新发布的独立研究显示,一批与美国开放人工智能研究中心(OpenAI)相关的人工智能体今年早些时候“劫持”了一个德国网站,用于相互传递信息,分享测试任务答案和突破运行环境限制的方法。 路透社援引研究报告报道,几名人工智能研究人员近期发现,今年5月至6月,人工智能体在面向程序员的德国维基百科类网站DSEWiki上发布了一万多条信息。 研究显示,人工智能体
2026-09-05
征程®6P算力底座加持,启源Q06自研全场景智能辅助驾驶落地
9月4日,新锐动感SUV长安启源Q06正式开启预售。新车搭载地平线征程®6P旗舰智驾芯片,基于长安自研一段式端到端大模型算法,集成长安天枢领航Ultra智能辅助驾驶系统。依托 “智驾芯片底座+车企自研算法” 协同模式与560TOPS超高算力,车辆面对复杂路况能够实现 “看得清、算得快、反应灵”,让启源Q06拥有全场景端到端领航能力,实现高速、城区及泊车场景无缝衔接,做到开得更安全、坐得更舒服、用得
2026-09-05
具身智能产业发展打开灵活就业新通道
来源:北京日报 炒菜洗碗、擦桌叠衣、商超理货……这些日常居家与工作场景,正成为训练具身智能机器人的珍贵“教材”。具身智能产业的发展,离不开海量真人场景行为数据支撑,具身智能数据采集员这一新职业随之走红。 这份职业为普通群体打开灵活就业新通道,但行业尚处于起步阶段,设备体验参差不齐、薪资待遇分化、行业标准缺失等问题逐步显现,行业正处在机遇与挑战的十字路口。基元智航工作人员演示数据采集。 时间灵
2026-09-05
征程®6P算力底座加持,启源Q06自研全场景智能辅助驾驶落地
9月4日,新锐动感SUV长安启源Q06正式开启预售。新车搭载地平线征程®6P旗舰智驾芯片,基于长安自研一段式端到端大模型算法,集成长安天枢领航Ultra智能辅助驾驶系统。依托 “智驾芯片底座+车企自研算法” 协同模式与560TOPS超高算力,车辆面对复杂路况能够实现 “看得清、算得快、反应灵”,让启源Q06拥有全场景端到端领航能力,实现高速、城区及泊车场景无缝衔接,做到开得更安全、坐得更舒服、用得
2026-09-05
数据边界:智能驾驶决策系统的隐秘战场
数据阈值与系统失效的临界点推演很多人以为智能驾驶系统的数据吞吐量越大,决策可靠性越高,其实不然。当传感器阵列的原始数据输入超过1.2TB/s阈值时,基于Transformer架构的决策模块会出现概率性计算溢出——这解释了为何某头部车企在慕尼黑环城高速测试中,其L4系统在暴雨天气下连续三次触发冗余制动。底层逻辑是:高精度地图的拓扑更新延迟与激光雷达点云密度呈非线性关系,当车速超过110km/h时,系
2026-09-05
罕见!美国多家人工智能公司服务同日故障
据新华社消息,美国多家人工智能公司旗下服务3日在相近时段发生故障,部分用户一度无法正常使用聊天、应用程序编程接口(API)等服务。目前相关主要服务均已恢复,公开信息尚不能确认几起故障是否存在共同原因。Anthropic公司官方状态页面显示,当天早间“克劳德”模型多个型号出现请求错误率升高,受影响的模型包括“克劳德-神话”模型5.1、“克劳德-奥普斯”模型5、4.8和4.6等。公司表示已确认原因并部
2026-09-05
数据边界:智能驾驶的「无更多数据」困境与突破路径
数据瓶颈:智能驾驶的「无更多数据」困境与突破路径很多人以为,智能驾驶系统的迭代完全依赖海量数据堆砌,数据量越大,算法精度必然越高。其实不然,当数据采集进入「无更多数据」阶段——即传感器已覆盖所有物理场景、标注资源耗尽、边缘案例挖掘殆尽时,单纯增加数据量对系统性能的提升会迅速衰减。这一阶段,底层逻辑是:数据质量>数据数量,场景重构>数据采集。以2023年某头部车企在德国纽博格林北环赛道的测试为例。该
2026-09-05
数据瓶颈下的智能驾驶:从“没有更多数据了”到突围路径
数据瓶颈的底层逻辑:规模陷阱与质量悖论很多人以为,智能驾驶系统的进化速度与数据规模呈线性正相关——只要持续堆砌路测里程,算法就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然,当路测数据量突破10亿公里级门槛后,系统会陷入“规模陷阱”:新增数据中有效场景占比不足0.3%,冗余数据反而导致模型过拟合。这一现象在2023年Waymo发布的《自动驾驶数据白皮书》中已被证实——其加州路测车队累计行驶超2000万英里,但关
2026-09-05
智能驾驶数据边界:从“没有更多数据了”谈起
数据瓶颈的底层逻辑:感知冗余与决策效率的矛盾很多人以为,智能驾驶系统的能力提升完全依赖数据量的指数级增长。其实不然,当感知模块的输入数据量突破特定阈值后,系统决策效率会因数据冗余出现边际效益递减——这正是某头部车企在慕尼黑自动驾驶测试场遇到的典型问题:其搭载16摄像头+5激光雷达的测试车,在复杂城市工况下出现0.3秒的决策延迟,直接导致一次模拟碰撞事故。数据过载的物理限制听起来可能反直觉,但在高精
2026-09-05
探访雄安人工智能实训基地
9月4日,雄安人工智能实训基地内,工作人员正在进行设备调试、技术演示、实训教学等系列技术实训保障工作。该基地位于雄安新区启动区科学园片区,占地约53亩,以“真面向产业、真岗位实练、真市场运营”为特色,采用“运营公司+实训基地+人才学院”三位一体模式,是服务北京非首都功能疏解、支撑新区人工智能产业高质量发展的重点公共服务平台。截至目前,雄安人工智能实训基地已开设先导班15期,覆盖900余人,目前
2026-09-04
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