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【导语】4月29日，阿里巴巴宣布开源其新一代通义千问模型Qwen3，该模型首次集成了“快思考”与“慢思考”能力，显著降低了部署成本。Qwen3采用的混合专家（MoE）架构，能模仿人类思考方式，灵活应对不同AI应用场景的需求。此举正值国内科技公司纷纷推出低成本AI模型服务之际，阿里巴巴正围绕Qwen系列加速构建AI战略版图。与此同时，国际科技巨头OpenAI也发布了ChatGPT的购物功能更新，继续

2025-04-29

TAE联手加州大学开发出新型核聚变装置：功率提升百倍，成本减半

【导语】美国私营聚变能源公司TAE Technologies联合加州大学科学家，在《自然·通讯》杂志上发表新研究，成功开发出名为“Norm”的核聚变装置。该装置通过创新改良(liáng)场(chǎng)反(fǎn)位(wèi)形(xíng)技(jì)术(shù)，有(yǒu)望(wàng)将(jiāng)聚(jù)变(biàn)功(gōng)率(lǜ)提(tí)升(shēng)至(zhì)传(ch

2025-04-29

人到中年为何腰围变粗？科学家发现腹部脂肪增加的细胞元凶

【导语】人到中年，腰围变粗是普遍现象，但背后的机制一直是个谜。近日，科学家在《科学》杂志上发表研究成果，揭示了腹部脂肪增加的细胞层面的原因。研究发现，衰老触发了一种新成体干细胞——脂肪细胞祖细胞（APC）的产生，并促使其大量进化成新脂肪细胞，尤其是在腹部周围。这一发现为解决与年龄相关的肥胖问题提供了新的医疗解决方案的希望。人到中年，腰围往往会变粗，然而目前尚不清楚岁月究竟是如何把8块腹肌变成脂肪的

2025-04-29

7座智能驾驶新体验

随(suí)🎷着(zhe)科(kē)技(jì)的(de)飞(fēi)速(sù)发(fā)展(zhǎn)，智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)技(jì)术(shù)已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为(wèi)汽(qì)车(chē)行(xíng)业(yè)的(de)重(zhòng)要(yào)趋(qū)势(shì)之(zhī)一(yī)。特(tè)别(bié)是(shì)

2025-04-29

最智能驾驶系统归属

**🏐【】最智能驾驶系统归属**随着科技的飞速发展，智能驾驶系统已经成为现代汽车技术的核心竞争力。各大车企纷纷投入巨资研发智能驾驶系统，以提升车辆的智能化水平和驾驶体验。那么，究竟哪个品牌的智能驾驶系统最为出色呢？本文将围绕这一问题展开探讨，通过多个方面来评估智能驾驶系统

2025-04-28

当AI开始深度思考，人类如何守住自己的慢思考能力？

【导语】在人工智能飞速发展的今天，AI大模型已成为推动社会变革的重要力量。从最初的“快思考”模式，到如今向“慢思考”的转变，AI的发展史见证了其从简单逻辑判断到深度推理理解的蜕变。这一过程中，丹尼尔·卡尼曼的双系统理论为AI大模型的发展提供了新的思路和方向。然而，在信息爆炸的时代背景下，人类却逐渐失去了深度思考的耐心和能力。本文将探讨AI从“快思考”到“慢思考”的转变，以及人类如何在AI主导的时代

2025-04-28

借助AI应用，自闭症人群开始有可能真正“读懂他人”

【导语】在社交场合中，自闭症患者常感困惑与尴尬，但AI技术的发展正为他们提供新助手。据美国疾控中心数据，超500万美国成年人患自闭症，面临解读社交信号的难题。AI应用如Autistic Translator和Goblin Tools等，通过深度解析情境和即时反馈，助力自闭症患者理解复杂社交反馈。然而，AI并非万能，专家提醒需避免过度依赖，将其作为阶段性支撑而非终极解决方案。正确使用AI，可为自闭症

2025-04-28

气温“过山车”现象未来或更频繁且更剧烈

【导语】中山大学教授刘小平、罗明团队联合中国科学院裴韬研究员团队，在《自然-通讯》上发表最新研(yán)究(jiū)，首次揭示了全球变暖下气温冷暖急剧翻转的新现象。这种“过山车”式极端气温变化对社会和生态系统构成严峻挑战，影响(xiǎng)或(huò)超单一冷暖事件。研究发现，此类事件在全球中高纬度地区频发，且近年来频次增加、强度加剧。研究强调，如不采取有效措施，未来极端翻转事件将更加频繁剧烈，呼

2025-04-28

超级干细胞有助改善生育治疗

【导语】丹麦哥本哈根大学团队最新研究发现，通过调整饮食条件，成功培育出超级干细胞。这些干细胞比普通干细胞更具活力和分化能力，能更有效地转化为多种特化细胞。研究核心在于对干细胞代谢过程的重新编程，有望为生育治疗，尤其是体外受精（IVF）带来重大突破。团队正致力于开发改进后的IVF培养方案，以提高胚胎植入成功率，为生殖医学领域带来新希望。干细胞形态（艺术图）。图片来源：视觉中国丹麦哥本哈根大学团队在一

2025-04-28

我的科学观｜张峥：AI快速迭代，我们更需学会如何与科技共处

【导语】在AI时代，学习目标已超越单纯掌握AI技术本身，更重要的是培养脱离技术辅助时的独立思考与创新能力。随着人工智能技术的飞速发展，教育领域却显得滞后，亟需改革以适应新技术带来的挑战与机遇。本文将探讨AI时代的教育改革必要性，强调通识教育与跨学科学习的重要性，以及如何通过教育培养人类的创造力与幸福感，确保我们在技术浪潮中既能乘风破浪，又能保持自我，跑得更快，看得更远。·AI时代的学习目标不仅是学

2025-04-28