来自 科技2025-04-03 11:30:43
DeepSeek的出圈一扫中国AI市场的阴霾，在刚刚结束的2025年第一季度，长久以来在市场上苦苦挣扎的SaaS（(Software as a Service）企业迎来了春天。DeepSeek让中国各行各业的企业家们都对AI产生了“时不我待”的紧迫感，模型私有化部署的业务正在如火如荼地展开，“什么行业的都有，不论是大公司还是小公司，大家都想部署自己的模型”，日前，一名国产芯片的厂商负责人向澎湃科技表示，以往卖不出去的卡今年已经脱销。
多位接受澎湃科技采访的业内人士表示，大模型行业现已度过盲目探索期，无法提供价值就不能形成良好的商业模式成为共识。大模型落地远非简单叠加垂直业务，而是需要系统性规划、调整和升级，才能最终实现1+1>2的效果，其中，选择更精准的场景是关键。当前AI产品仍然缺乏想象力，未来AI应用产品层将迎来更多改变，比拼的就是模型能力和场景理解。
企业私有化部署(shǔ)模(mó)型(xíng)需(xū)求(qiú)旺(wàng)盛(shèng)
“去(qù)年(nián)我(wǒ)们(men)和(hé)很(hěn)多(duō)客(kè)户(hù)聊(liáo)，但(dàn)他(tā)们(men)下(xià)不(bù)了(le)决(jué)心(xīn)在(zài)本(běn)地(de)部(bù)署(shǔ)大(dà)模(mó)型(xíng)，DeepSeek出(chū)现(xiàn)后(hòu)很(hěn)快(kuài)就(jiù)下(xià)定(dìng)决(jué)心(xīn)，变(biàn)化(huà)太(tài)大(dà)了(le)。”从(cóng)年(nián)后(hòu)开(kāi)始(shǐ)至(zhì)今(jīn)，大(dà)模(mó)型(xíng)技(jì)术(shù)与(yǔ)应(yīng)用(yòng)企(qǐ)业(yè)北(běi)京(jīng)中(zhōng)关村(cūn)科(kē)金(jīn)技(jì)术(shù)有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)总(zǒng)裁(cái)喻(yù)友(you)平(píng)每(měi)周(zhōu)都(dōu)在(zài)出(chū)差(chà)，虽(suī)然(rán)“忙(máng)得(de)不(bù)行(xíng)”，但(dàn)这(zhè)种(zhǒng)突(tū)如(rú)其(qí)来(lái)的(de)忙(máng)碌(lù)也(yě)让(ràng)他(tā)感(gǎn)到(dào)幸(xìng)福(fú)。他(tā)和(hé)团(tuán)队(duì)在(zài)客(kè)户(hù)现(xiàn)场(chǎng)做(zuò)咨(zī)询(xún)、做(zuò)培(péi)训(xun)、做(zuò)部(bù)署(shǔ)，做(zuò)服(fú)务(wu)，解(jiě)答(dá)企(qǐ)业(yè)的(de)困(kùn)惑(huò)——企(qǐ)业(yè)部(bù)署(shǔ)大(dà)模(mó)型(xíng)有(yǒu)何(hé)好(hǎo)处(chù)、如(rú)何(hé)才(cái)能(néng)又(yòu)便(biàn)宜(yi)又(yòu)简(jiǎn)单(dān)地(de)用(yòng)上(shàng)大(dà)模(mó)型(xíng)。
DeepSeek的(de)市(shì)场(chǎng)教(jiào)育(yù)和(hé)垂(chuí)直(zhí)行(xíng)业(yè)的(de)前(qián)期(qī)积(jī)累(lèi)带(dài)动(dòng)了(le)私(sī)有(yǒu)化(huà)部(bù)署(shǔ)行(xíng)业(yè)的(de)火(huǒ)热(rè)。“农(nóng)历(lì)新(xīn)年(nián)过(guò)后(hòu)到(dào)3月，我们积攒了上百个商机。对我们来讲，数字化和信息化发展程度越完善的企业，蕴藏的商机越多。”星环科技（688031.SH）副总裁杨一帆说，即便原先对成本极其敏感、对模型投入非常审慎的企业，如今这些企业也开始相信大模型能够赋能业务，迈出尝试的步伐。
“DeepSeek就像高压锅，让很多人尝到了高压锅的威力。企业买了高压锅，但炖得好不好很难说。从有的吃到吃得好，企业(yè)需(xū)要(yào)的(de)不(bù)仅(jǐn)是(shì)高(gāo)压(yā)锅(guō)，而(ér)是(shì)一(yī)个(gè)专(zhuān)业(yè)厨(chú)房(fáng)。”喻(yù)友(you)平(píng)说(shuō)，企(qǐ)业(yè)真(zhēn)正(zhèng)需(xū)要(yào)的(de)是(shì)企(qǐ)业(yè)级的大模型平台，由大模型平台提供算力、数据、模型、智能(néng)体(tǐ)的(de)统(tǒng)一(yī)管(guǎn)理(lǐ)。
“大(dà)模(mó)型(xíng)不(bù)仅(jǐn)是(shì)算(suàn)法(fǎ)模(mó)型(xíng)，它(tā)代(dài)表(biǎo)了(le)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)方(fāng)向(xiàng)。”杨(yáng)一(yī)帆(fān)看(kàn)到(dào)的(de)一(yī)个(gè)好(hǎo)现(xiàn)象(xiàng)是(shì)，企(qǐ)业(yè)对于大模型落地积极性高涨，认可度和信心提高了，对于大模型体系建设以及数据(jù)、知识、应用有了更深的感悟，希望利用大模型的特性引入更多智能体，协助企业完成任务。这样的市场繁荣能够甄选出更多的好应用，实现商业创新。随着私有化部署进程加快，企业对应用场景和模型价值的探讨比以往更深入和专业，而非纯粹停留在模型技术本身。“最终的价值还是要提升业务效能，实现业务创新，这是核心评判标准，因为除了科研院所，没有一家企业纯粹是为了科研部署大模型的。”
达观数据董事长陈运文也感(gǎn)慨(kǎi)今(jīn)年商机明显多了。“春节过后我们接到各种需求，比如自动化审核材料、分析标书，各种单位向我们提出了基于DeepSeek构建应用的需求。”陈运文在出差间隙对澎湃科技表示，DeepSeek激发了私有化部署的商机，带动大模型B端落地。
模型成本下降驱动需求增长
企业需求的增长一方面来自DeepSeek的(de)市(shì)场(chǎng)教(jiào)育(yù)，另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)也(yě)得(de)益(yì)于(yú)DeepSeek开(kāi)源(yuán)带(dài)来(lái)的(de)真(zhēn)金(jīn)白(bái)银(yín)的(de)成(chéng)本(běn)下(xià)降(jiàng)。
大(dà)模(mó)型(xíng)私(sī)有(yǒu)化(huà)部(bù)署(shǔ)成(chéng)本(běn)包(bāo)含(hán)硬(yìng)件成本、模型(xíng)成(chéng)本(běn)、平台搭建成本、垂直应用产品成本等。多位业内人士告诉澎湃科技，DeepSeek尚未开源前，企业高价采购闭源模型，商业模型的采购价格几百万元甚至上千万(wàn)元(yuán)。如(rú)果企业规模大，模型使用人数多，就要采购多套模型，成本指数级上升。但性能优异的DeepSeek开源后，企业直接免费下载使用，模型成本骤降为零。
除了模型成本，硬件成本一次投入，长期使用。硬件包括两套方案，即英伟达GPU和国产GPU。陈运文表示，企业硬件成本普遍在几十万元到一两百万元，“四五百万元已经算非常好的硬件了。”他表示，模型私有化部署成本降低，使得模型落地B端的速度加快。
陈运文表示，现在企业减少成本顾虑，预算可以铺在应用层，联合私有化部署供应商开发出真正有效的应用产品。大模型行业方兴未艾、欣欣向荣，业内铆足劲开发应用型产品，“今年很多行业都能做出大模(mó)型(xíng)的创新应用系统。”
不过，喻友平算了一笔总账，根据企业需求不同，DeepSeek开源后，企业模型(xíng)落(luò)地(de)交(jiāo)付(fù)的(de)总(zǒng)体(tǐ)开(kāi)支(zhī)在(zài)百(bǎi)万(wàn)元(yuán)到(dào)千(qiān)万(wàn)元(yuán)不(bù)等(děng)，算(suàn)力(lì)成(chéng)本(běn)依(yī)然(rán)不(bù)低(dī)。如(rú)果(guǒ)企(qǐ)业(yè)希(xī)望(wàng)拥(yōng)有(yǒu)自(zì)己(jǐ)的(de)“厨(chú)房(fáng)”，规(guī)模(mó)性(xìng)企(qǐ)业(yè)的(de)模(mó)型(xíng)落(luò)地(de)投入仍在千万元级别。因此，企业的AI布局也是“一把手”工程，“一把手”的决心和洞见决定了AI战略。
杨一帆同时提到，企业无需再预训练模型，模型训练成本可以节省，但硬件成本仍会上升。不过大模型私有化部署并非完全是成本叙事，安全、数据不出域等红(hóng)线(xiàn)问(wèn)题也是重要考量。
“对企业来讲，一旦涉及业务，都要厘清核心业务的知识体系、数据流、业务流，从单纯建设一个AI平台，变成系统思考数据、模型、应用、场景、运营，形成价值(zhí)闭(bì)环(huán)。模型和应用同时也会产生更多知识和数据，反哺整个软件体系，升级模型，提升业务。”杨一帆表示，大模型落地企业服务端，永远不是模型叠加企业业务即可，而是需要系统性规划、调整和升级，才能最终实现1+1>2的效果。“不(bù)做(zuò)更改、直接使用的拿来主义带来的欠缺，终究会反映在供应链上。”
“砸钱引流”被“价值导向”取代
“去年AI行业都比较沮丧，企业砸钱让用户体验，但类似移动互联网时代的打法却破不了高知人群的圈，甚至有人怀疑大(dà)模(mó)型(xíng)无(wú)法(fǎ)通(tōng)往(wǎng)AGI。而(ér)DeepSeek则让AI成功破圈，并打破了烧钱引流模式。” 上海秘塔网络科技有限公司首席运营官王益为说。大模型正在从砸钱买流(liú)量(liàng)阶(jiē)段(duàn)走(zǒu)向(xiàng)价(jià)值(zhí)创(chuàng)造(zào)阶(jiē)段(duàn)，“大(dà)家(jiā)都(dōu)想(xiǎng)出(chū)圈(quān)，但(dàn)用(yòng)最(zuì)简(jiǎn)单(dān)的(de)那(nà)种(zhǒng)花(huā)钱(qián)买(mǎi)用(yòng)户(hù)的(de)方(fāng)式(shì)，现(xiàn)在(zài)看(kàn)来(lái)不(bù)起(qǐ)作(zuò)用(yòng)了(le)。产(chǎn)品(pǐn)本身能否吸引用户是最重要的，当你的产品做得足够好或者你的能力足够强，投放的助推力可能不需要那么大。”
“过去行业烧钱竞赛，实际上是大家不停探索研发，探索大模型商业化的路径，探索变现的可能。今年的形势还是在烧钱，因为需要不断试错，但在慢慢收敛。完全不烧钱就证明行业在(zài)往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，但(dàn)实际上行业还在往上爬。”杨一帆说，大模型行业“守得云开见月明”，已经度过了盲目探索期，价值导向植入人心，无法提供价值就不能形成良好的商业模式。真心诚意、实实在在做技术，还是能做出爆款的，因此核心技术体系和核心场景越发受到关注。
“DeepSeek出现后，行业越发卷了。”王益为明显感受到，AI赛道又热闹起来了，更多人激动起来。大模型行业在加速，激烈的竞争助推行业聚焦技术能力和产品能力的提升。基础大模型厂商更加兴奋，继续加大投入，提升基础模型能力。DeepSeek强大的推理能力令AI应用企业受益，生长在基础大模型之上的应用层也将在垂直领域百花齐放，AI智能体供给更加丰富，刺激需求。
“从去年开始，智能体的概念就炒得火热。”杨一帆表示，今年爆款智能体Manus横空出世，为智能体的开发打样，其核心技术相对简单直白，但预示着未来智能体可以不再像大模型Copilot模式那样按部就班地执行任务，而是更加自动化地提供更好的服务。个人消费端应用对于智能体的稳定性要求不高，但企业服务端应用讲究可解释性、可溯源性、安全性、稳健性等红线问题，“未来这些方面的性能再加强一些，就能为企业服务提供更多更好的服务。我们今年会在更多行业、更多领域见到更多令人惊奇的智能体。”
“套壳”开发应用之路越来越窄
北京(jīng)智(zhì)源(yuán)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)研(yán)究(jiū)院(yuàn)行(xíng)业(yè)研(yán)究(jiū)组(zǔ)负(fù)责(zé)人倪贤豪今年曾表示，AI应用已经接近大规模爆发的前夜，国内外趋势一致，AI应用成熟度有所提升。“以前更多强调Agent（智能体）要做得非常产品化、端到端，能够应用得非常成熟，但今年大家的思路转变过来，更多是(shì)要(yào)让(ràng)它(tā)们(men)被(bèi)用(yòng)起(qǐ)来(lái)。”他(tā)认(rèn)为(wèi)，大(dà)厂(chǎng)更(gèng)有(yǒu)机(jī)会(huì)推(tuī)出(chū)高(gāo)交(jiāo)互(hù)频(pín)次(cì)、高(gāo)用(yòng)户(hù)停(tíng)留(liú)时(shí)长(zhǎng)、高(gāo)日(rì)活(huó)的(de)超(chāo)级(jí)应(yīng)用(yòng)，但(dàn)超(chāo)级(jí)应(yīng)用(yòng)的(de)开(kāi)发(fā)对(duì)创(chuàng)业(yè)公(gōng)司(sī)并(bìng)不(bù)友(you)好。
王益为坦言，眼下AI应用的开发门槛变高了，“套壳”开发AI应用的路会越来越窄。未来开发AI智能体的重点是要能够解决实际问题，降低容错率。“核心问题是你做的到底是个玩具还是能用的AI产品。就好比AI早就能画画了，但它的画能不能卖出去，这(zhè)需(xū)要(yào)验(yàn)证(zhèng)。当(dāng)然(rán)，国(guó)内(nèi)目(mù)前(qián)供(gōng)给(gěi)太(tài)充(chōng)足(zú)了(le)，以(yǐ)目(mù)前(qián)用(yòng)户(hù)的(de)使(shǐ)用(yòng)习(xí)惯(guàn)来(lái)说(shuō)，谁家也不敢出来说收费。”
对于创业公司而言，在年后的这波AI热潮里，需要更加谨慎地选择更精准的场景，让用户看到AI时代全新AI应用的样貌。“面对浪潮，作为从业者是无比兴奋的，但兴奋的同时必须冷静下来，不能毫无章法地打，就像现在没有初创团队再说要干基础大模型了，因为现在只剩下头部几家继续竞争。”王益为表示，秘塔的课题是在AI应用这条路上再探索出新奇有趣、能够破圈的功能。“AI应用赛道还无法看到终局，这件事让人兴奋，大(dà)家(jiā)都(dōu)有(yǒu)非常多的机会。”
正如搜索引擎或AI搜索并非信息获取的最终形态。“用户被训练在框里输入问题提问，但大家真正想要的还是张嘴就问。AI搜索的发展方向是否会指向AI助手、智能体，我觉得都有可能。”王益为表示，目前的AI产品仍然缺乏想象力，未来AI应用的产品层将迎来更多改变，这比拼的是模型能力和场景理解，核心还是要解决人们获取信息的场景问题。北京九章云极科技有限公司董事长助理陆洋同样对澎湃科技表示，软件是趋同的，AI应用开发的门槛不在(zài)软(ruǎn)件(jiàn)层(céng)，私(sī)有(yǒu)化(huà)的(de)数(shù)据(jù)和(hé)行(xíng)业(yè)的(de)know-how（行(xíng)业(yè)知(zhī)识(shi)）才(cái)是(shì)核(hé)心(xīn)竞(jìng)争(zhēng)力(lì)。
