来自 科技2025-11-05 04:02:04
2025年的智能驾驶赛道，早已不是实验室里的技术游戏，而是进入“量产即王道”的残酷淘汰赛。当行业还在争论L4级自动驾驶何时落地时，Moment🔥全站a用一组数据让市场闭嘴：截至上海车展，其合作量产车型超130款，中国城市NOA（领航辅助驾驶）市场占有率达60.1%，成为全球首个实现“一段式端到端飞轮大模型”量产的玩家。这组数据背后，是智能驾驶行业从“技术秀肌肉”转向“规模拼生死”的深刻变革——谁能让算法跑在更多车上，谁就能掌握数据飞轮的主动权。
Momenta的“一段式端到端飞轮大模型”之所以能成为行业标杆，核心在于其打破了传统自动驾驶“感知-规划-控制”的模块化分工。这个模型将所有环节整合进一个神经网络，通过海量真实驾驶数据训练，让系统像人类一样“边开边学”。举个例子，当车辆在澳洲遇到标线模糊的交叉路口时，传统算法可能因无法识别车道而退出，但Momenta的模型能通过学习当地驾驶习惯，结合摄像头、毫米波雷达🏐全站等多传感器数据，自主完成决策。这种“全球场景无缝适配”的能力，已让其在欧洲、中东、澳新等市场落地，成为首个实现跨国量产的智驾方案。
更关键的是，Momenta的“两条腿”战略——量产智能辅助驾驶（Mass Production）与完全自动驾驶（Scalable Robotaxi）——形成了数据闭环。量产车每天产生的海量数据，经过筛选后输入Robotaxi车队进行验证，验证结果再反哺量产算法。这种循环让Momenta的车型搭载量呈🆚指数级增长：第一个10万辆用了两年，第二个10万辆仅用半年，预计2025年将完成第三个10万辆搭载。这种“飞轮效应”，让竞争对手望尘莫及。
如果把Momenta比作智能驾驶的“大脑”，那么A股市场则聚集了一批“四肢”和“感官”的隐形冠军。以德赛西威为例，这家基于英伟达Orin芯片的L3级域控制器已量产的企业，2025年智驾业务收入同比增长80%，研发投入占比达12%。其产品不仅配套小鹏、理想等新势力，更成为传统车企转型的“技术外挂”。另一个典型是四维图新，作为国内高精地图市占率超60%的龙头，其地图数据已接入百度Apollo、华为等生态，2025年自动驾驶数据服务平台接入车辆超200万台，相当于每天为算法提供数亿公里的“虚拟驾驶经验”。
而在感知层，万集科技的车载激光雷达已实现L4级自动驾驶车辆量产，与宇通客车的合作案例成为行业标杆；福晶科技提供的激光雷达光学元件，则让多家车载LiDAR厂商的成本降低30%。这些企业或许🔴没有Momenta那样的光环，但它们构成了智能驾驶产业链的“毛细血管”，让技术从实验室走向千家万户。
2025年的智能驾驶投资，早已不是“沾概念就涨”的野蛮时代。基金经理们的调仓动向揭示了新趋势：永赢科技智选、东吴移动互联等赛道型基金，在二季度末仍重仓算力龙头，但9月4日算力板块集体回调时，这些基金的实际净值回撤远小于估算值，暗示其已提前布局AI应用端。正如诺德兴新趋势基金经理所言：“AI算力链的涨幅已充分反映预期，未来要看谁能把技术变成收入。”
这种转变在智能驾驶领域尤为明显。Momenta的量产规模、德赛西威的域控制器出货量、四维图新的地图接入车辆数，这些数据不再是“PPT上的数字”，而是能直接转化为营收和利润的“硬指标”。对于投资者而言，关注企业的“上车速度”比“技术参数”更重要——毕竟，再先进的算法，如果只能跑在测试车上，也不过是“实验室里的玩具”。
智能驾驶的龙头股之争，本质上是技术、量产、生态的三重博弈。Momenta用飞轮大模型证明了“技术可扩展性”，德赛西威们用域控制器证明了“商业落地能力”，而整个产业链的协同，则让智能驾驶从“少数人的狂欢”变成了“全民参与的革命”。对于普通投资者，或许不必纠结于“谁是绝对龙头”，但一定要看清：在这个行业，只有能把技术变成销量、把数据变成壁垒的企业，才能笑到最后。
